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结合虚拟现实感知决策系统的新能源电池厂事故预警处理一体化机器人研究

申报人:赵畅 申报日期:2025-11-20

基本情况

2026年度大学生创新创业训练计划
结合虚拟现实感知决策系统的新能源电池厂事故预警处理一体化机器人研究
创新训练项目
艺术学
设计学类
一年半期
艺术设计与传媒学院
赵畅
指导教师

1、江苏省研究生科研创新计划文化敏感性视角下的体验设计方法研究KYCX22_2295)(主持,已结项)。

2、国家社科基金后期资助重点项目“系统创新时代的设计思维”(20FYSA002)(参与,3/5)。

3、美的集团-无锡小天鹅股份有限公司合作项目“VUX 用户体验设计”(版本号:001)和“智能冰箱交互体验改善设计”(参与)。

4、美的集团品牌包装用户体验项目(参与)。

5、海尔集团智能冰箱产品体验项目(参与)。

  1、学术指导层面: 我将负责对项目的总体方案、技术路线和研究方法进行把关。团队将纳入我的课题组管理,每两周举行一次项目专题研讨会,将参与并及时解答研究过程中遇到的科学问题,指导项目的分析与解读,并确保研究成果的学术规范性。

        2、过程管理层面: 我将指导团队成员明确各阶段任务与负责人,确保项目安全推进。项目结束后,我将指导学生对研究成果进行总结,并支持其参加“挑战杯”、“互联网+”等创新创业大赛,或撰写学术论文。

        课题来源于当前新能源电池制造行业安全治理的迫切需求。随着锂新能源电池产业规模快速扩张,新能源电池生产线的高度自动化与高风险并存的局面日益凸显,热失控、粉尘爆炸、电解液泄漏等事故呈现多点分布性与突发性,使传统人工巡检与事后响应模式难以满足现代化工厂的安全管理要求。在智能制造与虚拟现实技术不断成熟的背景下,将多传感融合的智能巡检机器人与虚拟现实感知系统深度结合,构建数字孪生式的事故预警与应急处置平台,已成为行业发展的重要方向。

在新能源电池生产场景中,极片烘烤、注液、化成分容等关键工序对环境温度、粉尘浓度、有害气体泄漏和设备运行稳定性极为敏感,对安全监测的实时性与精度提出更高要求;仓储物流区域则需实现对电芯堆垛温升、烟雾扩散等隐患的提前识别;而在危险作业区,传统人工巡查不仅效率低,而且存在人员暴露于高温、有毒气体环境中的安全隐患。因此,研发一套具备自主巡检、智能预警与现场应急处理能力的一体化机器人系统,并以虚拟现实技术实现工厂安全状态的可视化、沉浸式监控与远程操控,对于提升新能源电池制造企业的本质安全水平具有重要意义。

        当前行业亟需具备高可靠性、高感知能力以及可与数字孪生系统联动的智能装备,以实现从“风险监测 → 异常识别 → 预警决策 → 现场处置”的闭环管理。开展基于虚拟现实感知系统的事故预警处理一体化机器人研究,不仅能够推动新能源电池厂安全管理的智能化升级,更能为重大事故的提前预判与快速响应提供核心技术支撑,对保障产业链稳定运行和提升企业竞争力具有重要现实价值。

选题成员

4

指导教师

序号 教师姓名 教师账号 所属学院
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选题附件

  • 结合虚拟现实感知系统的电池厂事故预警处理一体化机器人研究(修改版).docx
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