大学生创新创业训练计划管理系统
2026年度大学生创新创业训练计划
基于大模型的语音陪护机器人
创新训练项目
工学
计算机类
一年半期
信息科学与工程学院
王喆
指导教师
本团队由信息学院计算机科学与技术和软件工程的学生组成，在样本数据少和质量差的情况下，尝试用小样本学习来改善这一情况。团队成员充分发挥各自专业优势和个人能力，计划尝试减少数据在小样本学习中产生的误差，并计划以论文的形式呈现。
科研基地：王喆导师分管的计算机专业实验室
实验仪器设备配置：
1. 四台高性能笔记本电脑以及高性能显卡，内存条等零部件
2. 四台iPad平板电脑
3. Google，阿里等企业旗下的云计算平台（Colab，Tianchi）
图书资料：
1. 依托论文Learning to Capture the Query Distribution for Few-Shot Learning IEEE
2. Learning to Capture the Query Distribution for Few-Shot Learning的其它参考文献
3. Google Scholar平台相关Few-Shot Learning文献
4. 书籍《Dive into Deep Learning》
5. 书籍《Machine Learning》周志华著
6. 综述 Few-shot learning：a survey
实验场地：
1. 奉贤校区信息楼
王喆导师分管的计算机专业实验室
本项目以“基于大模型的语音陪护机器人”为题，集成本地/云端ASR实现实时语音识别，采用对话式LLM进行意图理解与多轮对话管理，结合TTS自然语音合成输出。通过RAG引入个性化知识库（健康档案、作息、家庭信息）提升上下文一致性与准确性，支持情感检测、用药提醒与日常陪聊，并提供隐私与延迟优化。