指导教师在数字营销、消费者行为、短视频广告以及智能数据分析方向具有较为丰富的科研经验，曾在多项国家级与企业合作项目中承担核心研究工作，包括：

1. 国家自然科学基金面上项目《电子商务中产品预告策略的有效性分析》（2017–2020）
   负责实验设计与数据分析工作，项目已顺利结项。
2. 企业合作项目《短视频广告效果研究》（2021–2023）
   深度参与短视频广告创意特征、用户行为响应与广告效果评估的研究，项目已结项。
3. 产学研合作项目《智能驾驶数据下消费者风险决策研究》（2019–2020）
   负责基于车载数据的用户行为建模与风险偏好分析，项目已结项。
4. 企业委托项目《渠道文化价值观与渠道知识体系建设》（2024–2025）
   探索渠道文化、组织认知与知识体系建设机制，目前项目正在推进中。

这些科研经历为本大创项目在研究设计、内容分析方法、问卷调研、数据建模及企业场景理解等方面提供了扎实的理论与实践基础。

本项目在研究设计、数据获取、方法指导与论文写作方面均将得到指导教师全程支持。

1. 方法指导：提供问卷设计、基础 Python 爬虫、SPSS/Stata 分析的培训与示例代码。
2. 数据资源：在合法合规范围内共享城市层面指标库、广告文本特征词典等自建数据资源。
3. 学术训练：指导学生完成研究问题的提出、模型构建、数据分析和项目报告撰写。
4. 项目管理：为学生提供阶段性辅导会议，帮助项目按计划推进。
5. 经费结构建议：辅助学生规划合理预算，例如问卷费用、软件订阅与调研交通补贴等。

指导教师将全程参与关键环节，确保学生获得系统的科研训练与实践经验。

1. 背景意义

短视频已成为主要的广告传播方式，不同城市的文化氛围、审美偏好及价值观可能影响用户对广告创意的接受程度。但目前相关研究仍相对有限。通过结合问卷调研与内容分析，本项目旨在探讨城市文化与短视频广告创意偏好之间的关系，为广告创意设计、本地化传播策略及消费者行为研究提供参考，同时帮助学生掌握基础的管理学研究方法。

2. 研究目标

• 构建适合短视频广告的创意分类体系。
• 调查并比较不同城市文化背景下用户的广告创意偏好。
• 分析城市文化因素对广告评价的影响路径。

3. 研究内容与方法

项目将采用问卷调查、广告内容编码与基础统计分析等方法，主要包括：

• 收集短视频广告样本，进行创意元素的整理与分类。
• 通过问卷获取不同城市用户的广告评价与文化感知数据。
• 对比不同城市文化背景下的偏好差异，并进行简单统计分析（如描述统计、方差分析、回归分析）。
• 汇总结果，形成结题报告与可视化展示。

4. 预期成果

• 城市文化 × 广告创意偏好的分析结果
• 调研数据与统计分析图表
• 研究报告及展示材料

5. 项目可行性

研究问题明确，数据获取便利，方法简单易学，学生可在指导教师支持下独立完成主要任务。项目周期充裕、风险较低，具备良好的实施基础。