大学生创新创业训练计划管理系统
2026年度大学生创新创业训练计划
“医研智脉”——基于多源数据融合的医学科研灵感智能发现系统设计与实现
创新训练项目
工学
计算机类
一年半期
信息科学与工程学院
张恒润
指导教师
1. 校企合作课题：某项目知识库工具开发服务（本大创课题相关），目前正在推进项目招投标进程，项目负责人；
2. 校企合作课题：数据交易大模型设计与开发，已结题，项目负责人；
3. 校企合作课题：药品知识库大模型开发，在研，项目负责人。
1. 指导教师在自然语言处理、知识图谱、大模型领域有丰富的项目经验积累，完成和在研多项相关校企合作项目，可为学生提供足够的理论、技术和经验指导；
2. 指导教师目前正在与一家企业落实一项与本大创课题相关的校企合作项目，将方便本课题后续工作的开展；
3. 指导教师已指导多项大创课题，多个项目曾获国家级和市级立项，有丰富的大创指导经验。
1. 项目背景与意义
随着生物医学研究的快速发展，海量文献与科研数据不断涌现，PubMed等数据库已成为科研人员获取信息的重要来源。然而，面对指数级增长的学术资源，研究人员尤其是初入领域的学生和青年学者，常面临选题困难、研究方向模糊、热点把握不准等问题。
本课题依托指导教师承担的一项校企合作项目——“某项目知识库工具开发服务”，旨在设计并实现一个面向医学科研人员的智能辅助系统。该系统通过整合PubMed等主流数据库资源，利用自然语言处理与大模型、知识图谱构建与可视化分析技术，提供学科脉络梳理、研究热点追踪、关键词指标挖掘、学者合作网络分析等功能，帮助用户高效发现科研灵感、识别高影响力研究点、探索交叉学科方向，从而提升科研效率与创新能力。
本项目的实施不仅有助于推动医学信息学与人工智能的交叉应用，也为高校学生参与真实场景的技术研发提供了实践平台，具有较强的学术价值与社会意义。
2. 项目目标
（1）构建一个原型系统，具备以下核心功能：
- 支持以季度为周期更新的PubMed等医学文献数据接入；
- 实现关键词驱动的疾病指标获取（如发病率、治愈率等）；
- 可视化学科知识脉络与发展趋势；
- 生成学者发文量、被引频次统计及合作关系图谱；
- 提供期刊影响力分析与研究热度趋势预测；
- 支持文献类型分类统计（综述、临床研究等）；
- 基于知识图谱展示疾病相关的作者网络；
- 探索从多维度推荐潜在选题方向。
（2）完成系统原型开发、测试与演示，并撰写相关研究报告或论文。