本课题旨在研究一种基于生成式人工智能的“涂鸦到三维打印”一体化技术，实现从用户手绘草图或图片到可打印三维模型的全自动生成。通过引入扩散模型（Diffusion Model）与轻量化微调技术（LoRA），本研究将探索图像到三维模型的高保真转换机制，构建面向非专业用户的AI建模引擎。课题拟建立一条包括图像预处理、多视角生成、三维重建、可打印性修复及纹理优化的完整技术流程，显著降低3D建模的门槛。

在系统实现层面，项目将基于ComfyUI平台搭建自动化建模工作流，实现“上传图片—生成模型—打印输出”的一键式体验。同时，研究人工与自动化结合的模型微调流程，对不同复杂度模型进行精度优化与成本评估。在制造环节，将设计适配FDM和SLA等打印方式的模型修复与切片策略，并对材料、机时及物流进行系统性成本测算。

最终，本课题将开发一个面向公众的在线平台，用户可上传涂鸦图像，经AI自动建模生成可打印模型，选择材质与尺寸后实现个性化打印与配送。研究成果可广泛应用于儿童创意教育、个性化礼品定制、文创设计与创客教育等领域，推动生成式人工智能与数字制造的深度融合，具有显著的社会推广价值与商业化潜力。