参与多项国家级省部级课题，研究方向涉及区块链、人工智能、金融科技及技术创新。作为第一作者在UTD国际顶级期刊《Production and Operations Management》发表论文，具有丰富的学术经验和跨学科的研究背景。

将从选题、文献阅读和资料收集、研究方法、研究思路、成果写作、期刊投递等各个环节给予指导支持。

1. 研究背景：

随着生成式AI的快速发展，传统搜索引擎的广告模式面临着巨大的挑战与机遇。尤其是Perplexity等新兴AI搜索引擎，通过直接提供生成性答案而非链接，可能会大幅改变现有的搜索经济模式和广告策略。相比于传统广告模式（如谷歌的拍卖广告系统），AI搜索引擎的广告模式不仅涉及到计算成本的变化，还可能对广告商和消费者的行为产生深远影响。

2. 研究问题

本研究将采用博弈论建模的方法，分析AI搜索引擎广告模式的采用策略。重点研究以下几个问题：

• 消费者行为：消费者对生成广告和传统广告的接受度如何？广告模式的改变如何影响消费者行为和广告效果？
• 广告商决策：广告商如何根据AI搜索引擎的广告展示模式进行出价和选择？广告商与平台之间的互动如何影响广告定价与展示？
• 广告策略选择：AI搜索引擎如何在生成性答案与传统广告链接之间进行选择？在不同市场环境下，平台如何通过调整广告策略来实现利益最大化？
• 平台竞争分析：竞争平台如何选择合适的广告策略以吸引广告商并满足消费者需求？ 

3. 招募对象

• 英文基础良好，具备较强的英语阅读和写作能力。
• 性格积极主动，具备良好的沟通与团队合作能力。
• 对学术研究有浓厚兴趣，并有志于在国际期刊上发表论文，愿意投入时间和精力参与高质量的科研项目。