肖婷

指导教师

承担课题三项，其中一项国基金，一项医院合租课题，一项军科委外协课题。

每周一次的固定指导时间；

实验用数据集；

必要的计算资源。

骨龄评估对了解孩子的生长发育情况非常重要，是由儿科医生和儿科内分泌学家进行的一项医学检查，以确定儿童骨骼骨龄和儿童实际年龄的差异。骨龄评估可以用于儿童和青年人生长和内分泌失调的诊断和治疗，也有助于预测儿童和青年人的最终成人身高，还有助于诊治涉及脊柱矫正、下肢 均衡等外科手术。除用于儿童生长情况外，还广泛应用于体育、司法鉴定等领域。在体育领域，骨龄主要用于杜绝年龄造假现象，规范比赛秩序。在司法鉴定领域，骨龄主要用于鉴定犯罪嫌疑人或者死者的年龄，为判刑提供参考。传统的骨龄评估方法是医生通过肉眼观察全左手的 X 光片中多块特定骨头的成熟程度，其精确性很依赖医生的主观判断能力，且评估较为费时。目前已经有基于全手掌骨图像且利用深度卷积神经网络进行骨龄自动评估的方法，为了提高骨龄识别的精度，本项目拟提出从每个全手掌骨中分割出用于骨龄评估的14块特定骨头，然后对每块骨头训练出卷积神经网络模型以进行骨成熟等级评估，以提高骨龄评估的准确度。

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