大型公共工程项目在推动一个国家或一个地区经济发展方面发挥重要的作用，是政府实现经济发展目标的重要手段，也是促进社会平稳健康发展，综合国力提升的重要支撑。根据国家统计局数据，“十四五”规划的102项重大工程及其他经济社会重大项目建设的投资带动作用逐步增强。2023年基础设施投资同比增长7.2%，拉动全部固定资产投资增长1.5%，其中，铁路运输业投资增长20.5%，水利管理业投资增长9.6%，信息传输业投资增长6.2%。2023年上海市大型公共工程完成投资额达2257.4亿元人民币，创下历史新高。“十四五”规划《纲要》中提出，要统筹打造系统完备、高效实用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系。各发达国家也纷纷围绕5G网络、人工智能、大数据中心、工业互联网等方面布局重大基础设施建设,以期争夺未来经济发展的制高点。可以预见，未来几十年，我国大型公共工程项目仍将保持大规模建设的状态。

习总书记在2024年的两会期间提出，要“加快数字化发展，建设数字中国”，“用新技术改造提升传统产业，积极促进产业高端化、智能化、绿色化发展”，并提出发展新质生产力的方法论，这对于大型公共工程项目的数智化技术应用具有很强的指导意义。近年来，数智技术如BIM（建筑信息模型）、AI（人工智能）、IoT（物联网）、Digital Twin（数据孪生）等被逐步应用于智慧建造中，为以大型公共工程项目为主的基础设施建设的转型升级提供了新的路径和方法。例如，中国石化在镇海基地工程建设过程中，利用数字化技术将“管理信息化、交付数字化、应用可视化”融合，创建了“数字工程”一体化平台。中国中铁利用BIM、云计算、物联网、移动通信、人工智能等技术，实现全要素智能化管理，推动产业数智化转型。然而，大型公共工程项目建造方式总体仍处于“低技术集成”状态，生产方式表现为碎片化、粗放化和劳动密集的特点，运维方面缺乏高效的智能化监控和预防性维护机制，与高质量发展要求存在较大差距（丁烈云，2020）。

大型公共工程项目具备一般公共项目的公共性或准公共性、外部性明显、目标多重性、利益难以量化、一般由政府或以政府为主进行投资和管理等特点；从“大型”角度来考虑，还具备投资金额大、周期长、时滞效应大、技术复杂、参与主体多和社会影响大等特点，导致了其目标、组织、任务、技术、环境、制度和社会等方面的复杂性（何清华，2021）。综合来说，大型公共工程项目的开发过程是一系列跨组织治理的过程。数智化技术的快速发展不仅推动传统跨组织治理的变革，也需要适配跨组织协作的复杂系统。因此，如何构建数智化技术发展背景下的大型公共工程项目的跨组织治理模式，已成为学术界和业界关注的亟待解决的重要科学问题。

本课题立足数智技术及跨组织治理的双向特征，以“技术-组织”互构为理论连接点，构建数智技术赋能大型公共工程项目跨组织治理的分析框架，结合定性及定量分析方法解析数智技术赋能跨组织治理的作用机理，深化认识数智技术赋与跨组织治理的内在关联。

大型公共工程项目在推动一个国家或一个地区经济发展方面发挥重要的作用，是政府实现经济发展目标的重要手段，也是促进社会平稳健康发展，综合国力提升的重要支撑。根据国家统计局数据，“十四五”规划的102项重大工程及其他经济社会重大项目建设的投资带动作用逐步增强。2023年基础设施投资同比增长7.2%，拉动全部固定资产投资增长1.5%，其中，铁路运输业投资增长20.5%，水利管理业投资增长9.6%，信息传输业投资增长6.2%。2023年上海市大型公共工程完成投资额达2257.4亿元人民币，创下历史新高。“十四五”规划《纲要》中提出，要统筹打造系统完备、高效实用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系。各发达国家也纷纷围绕5G网络、人工智能、大数据中心、工业互联网等方面布局重大基础设施建设,以期争夺未来经济发展的制高点。可以预见，未来几十年，我国大型公共工程项目仍将保持大规模建设的状态。

习总书记在2024年的两会期间提出，要“加快数字化发展，建设数字中国”，“用新技术改造提升传统产业，积极促进产业高端化、智能化、绿色化发展”，并提出发展新质生产力的方法论，这对于大型公共工程项目的数智化技术应用具有很强的指导意义。近年来，数智技术如BIM（建筑信息模型）、AI（人工智能）、IoT（物联网）、Digital Twin（数据孪生）等被逐步应用于智慧建造中，为以大型公共工程项目为主的基础设施建设的转型升级提供了新的路径和方法。例如，中国石化在镇海基地工程建设过程中，利用数字化技术将“管理信息化、交付数字化、应用可视化”融合，创建了“数字工程”一体化平台。中国中铁利用BIM、云计算、物联网、移动通信、人工智能等技术，实现全要素智能化管理，推动产业数智化转型。然而，大型公共工程项目建造方式总体仍处于“低技术集成”状态，生产方式表现为碎片化、粗放化和劳动密集的特点，运维方面缺乏高效的智能化监控和预防性维护机制，与高质量发展要求存在较大差距（丁烈云，2020）。

大型公共工程项目具备一般公共项目的公共性或准公共性、外部性明显、目标多重性、利益难以量化、一般由政府或以政府为主进行投资和管理等特点；从“大型”角度来考虑，还具备投资金额大、周期长、时滞效应大、技术复杂、参与主体多和社会影响大等特点，导致了其目标、组织、任务、技术、环境、制度和社会等方面的复杂性（何清华，2021）。综合来说，大型公共工程项目的开发过程是一系列跨组织治理的过程。数智化技术的快速发展不仅推动传统跨组织治理的变革，也需要适配跨组织协作的复杂系统。因此，如何构建数智化技术发展背景下的大型公共工程项目的跨组织治理模式，已成为学术界和业界关注的亟待解决的重要科学问题。

本课题立足数智技术及跨组织治理的双向特征，以“技术-组织”互构为理论连接点，构建数智技术赋能大型公共工程项目跨组织治理的分析框架，结合定性及定量分析方法解析数智技术赋能跨组织治理的作用机理，深化认识数智技术赋与跨组织治理的内在关联。

大型公共工程项目在推动一个国家或一个地区经济发展方面发挥重要的作用，是政府实现经济发展目标的重要手段，也是促进社会平稳健康发展，综合国力提升的重要支撑。根据国家统计局数据，“十四五”规划的102项重大工程及其他经济社会重大项目建设的投资带动作用逐步增强。2023年基础设施投资同比增长7.2%，拉动全部固定资产投资增长1.5%，其中，铁路运输业投资增长20.5%，水利管理业投资增长9.6%，信息传输业投资增长6.2%。2023年上海市大型公共工程完成投资额达2257.4亿元人民币，创下历史新高。“十四五”规划《纲要》中提出，要统筹打造系统完备、高效实用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系。各发达国家也纷纷围绕5G网络、人工智能、大数据中心、工业互联网等方面布局重大基础设施建设,以期争夺未来经济发展的制高点。可以预见，未来几十年，我国大型公共工程项目仍将保持大规模建设的状态。

习总书记在2024年的两会期间提出，要“加快数字化发展，建设数字中国”，“用新技术改造提升传统产业，积极促进产业高端化、智能化、绿色化发展”，并提出发展新质生产力的方法论，这对于大型公共工程项目的数智化技术应用具有很强的指导意义。近年来，数智技术如BIM（建筑信息模型）、AI（人工智能）、IoT（物联网）、Digital Twin（数据孪生）等被逐步应用于智慧建造中，为以大型公共工程项目为主的基础设施建设的转型升级提供了新的路径和方法。例如，中国石化在镇海基地工程建设过程中，利用数字化技术将“管理信息化、交付数字化、应用可视化”融合，创建了“数字工程”一体化平台。中国中铁利用BIM、云计算、物联网、移动通信、人工智能等技术，实现全要素智能化管理，推动产业数智化转型。然而，大型公共工程项目建造方式总体仍处于“低技术集成”状态，生产方式表现为碎片化、粗放化和劳动密集的特点，运维方面缺乏高效的智能化监控和预防性维护机制，与高质量发展要求存在较大差距（丁烈云，2020）。

大型公共工程项目具备一般公共项目的公共性或准公共性、外部性明显、目标多重性、利益难以量化、一般由政府或以政府为主进行投资和管理等特点；从“大型”角度来考虑，还具备投资金额大、周期长、时滞效应大、技术复杂、参与主体多和社会影响大等特点，导致了其目标、组织、任务、技术、环境、制度和社会等方面的复杂性（何清华，2021）。综合来说，大型公共工程项目的开发过程是一系列跨组织治理的过程。数智化技术的快速发展不仅推动传统跨组织治理的变革，也需要适配跨组织协作的复杂系统。因此，如何构建数智化技术发展背景下的大型公共工程项目的跨组织治理模式，已成为学术界和业界关注的亟待解决的重要科学问题。

本课题立足数智技术及跨组织治理的双向特征，以“技术-组织”互构为理论连接点，构建数智技术赋能大型公共工程项目跨组织治理的分析框架，结合定性及定量分析方法解析数智技术赋能跨组织治理的作用机理，深化认识数智技术赋与跨组织治理的内在关联。

1、数智技术的社会性建构：

创新视角： 我们的项目首次将数智技术的社会性建构应用于大型公共工程项目中，不仅关注技术本身的应用现状，还深入探讨技术在社会、组织和环境层面的建构过程。这种多维度的分析为理解数智技术在实际应用中的复杂性提供了新的视角。

障碍识别与克服： 通过系统性地识别和分析内部组织及外部环境中存在的障碍，我们的研究将提出针对性的解决方案，以促进数智技术在大型公共工程项目中的有效整合和应用。

2、跨组织治理变革路径：

动态能力与组织惯性的结合： 项目创新性地将动态能力理论与组织惯性理论相结合，探索在数智背景下大型公共工程项目跨组织治理的变革路径。这种结合为理解和推动组织变革提供了新的理论框架。

治理模式创新： 项目将提出一种新型的跨组织治理模式，该模式能够适应数智技术带来的快速变化，增强组织的灵活性和响应能力，从而提高大型公共工程项目的管理效率和效果。

3、协同优化模型：

数智技术与治理的协同： 项目将开发一个“数智技术-跨组织治理”的协同优化模型，该模型能够实现技术应用与组织治理之间的有效对接和互动，以实现项目目标的最优化。

实证研究与案例分析： 通过实证研究和案例分析，项目将验证协同优化模型的实际效果，为大型公共工程项目的数智化转型提供可复制、可推广的经验和策略。

4、理论与实践的结合：

理论创新： 项目将在现有理论的基础上，结合数智技术的特点，提出新的理论模型和概念，为大型公共工程项目的管理提供新的理论支持。

实践指导： 项目成果将直接服务于大型公共工程项目的实践，为项目管理者提供具体的操作指导和决策支持，具有很强的实践价值和应用前景。

（1）大型公共工程项目数智技术的社会性建构（应用现状/内部组织及外部环境存在的障碍）

（2）数智背景下大型公共工程项目的跨组织治理变革路径（动态能力-组织惯性）

（3）大型公共工程项目“数智技术-跨组织治理”的协同优化

1. 查阅资料

时间节点：项目启动初期（第1月）

任务内容：

确定研究主题和方向，收集国内外相关文献、专利、技术报告等资料。

整理资料，形成文献综述，明确研究背景、现状、存在的问题及研究意义。

注意事项：确保资料来源的权威性和时效性，避免使用过时的信息。

2. 自主设计项目研究方案

时间节点：项目中期准备阶段（第2-3月）

任务内容：

基于文献综述，提出研究假设或目标。

设计研究方法、实验方案、数据收集和处理计划。

制定详细的时间表和任务分工。

注意事项：确保方案的科学性、可行性和创新性，考虑伦理和法律因素。

3. 实验研究

时间节点：项目实施阶段（第4-12月，视实验周期而定）

任务内容：

按照设计方案进行实验或调研，记录实验数据。

对实验过程中出现的问题进行调整和优化。

注意事项：确保实验条件的一致性，准确记录实验数据，注意实验安全。

4. 数据统计、处理与分析

时间节点：实验结束后至中期检查前（第13-16月）

任务内容：

对收集到的数据进行整理。

运用统计软件进行数据分析，验证研究假设。

注意事项：选择合适的数据分析方法，确保分析结果的准确性和可靠性。

5. 研制开发

时间节点：根据项目需要贯穿始终，但主要集中在中后期（第10-18月）

任务内容：

根据研究成果，进行产品或技术的设计、开发、测试。

优化产品性能，解决技术难题。

注意事项：注重知识产权保护，确保产品或技术的创新性和实用性。

6. 中期检查

时间节点：项目中期（第16月左右）

任务内容：

准备中期报告，汇报项目进展、成果、遇到的问题及解决方案。

接受指导老师或评审组的检查和指导。

注意事项：提前准备，确保汇报内容详实、准确。

7. 填写结题表、撰写研究论文和总结报告

时间节点：项目后期

任务内容：

填写项目结题表，总结项目成果、经费使用情况等。

撰写研究论文，详细阐述研究背景、方法、结果和结论。

编写项目总结报告，全面回顾项目过程、经验教训和未来展望。

注意事项：确保文档格式规范，内容条理清晰，符合学术规范。

8. 参加结题答辩和成果推广

时间节点：项目结束前

任务内容：

准备答辩PPT，进行项目展示和答辩。

参加成果展览、学术会议等活动，推广项目成果。

注意事项：充分准备答辩材料，展示项目亮点和成果价值；积极寻求合作和推广机会。