本项目在双循环新发展格局和智慧供应链进程不断推进的背景下，借助供应链创新与应用试点工作的开展刻画智慧供应链，为智慧供应链能否提高产业链供应链韧性，促进企业生产效率提升这一重要议题提供新证据。具体而言，本项目将围绕供需关系匹配、供需关系稳定以及供应质量提升以及企业全要素生产率，试图揭示智慧供应链对产业链供应链韧性的影响路径及其经济后果。本项目通过借助供应链创新试点，旨在探究智慧供应链对提升产业链供应链韧性和企业效率的影响，并提供实证支持。本项目将聚焦于供需匹配、稳定性、质量提升及全要素生产率，以揭示智慧供应链对产业链韧性的影响及其经济效应。这有助于深化对智慧供应链经济效应的认识，为供给侧改革、新增长点培育和国民经济循环提供参考。

        本项目研究内容将依循从现实情境出发，到影响机制总结，再到经济后果探寻的研究顺序。首先，本项目系统总结智慧供应链和产业链供应链韧性的相关研究进展，明晰智慧供应链影响产业链供应链韧性的内在机理，全面系统搭建智慧供应链推动产业链供应链韧性的理论基础。接着，在此基础上，本项目分设供需匹配、供需关系和供需质量三个专题，考察智慧供应链对产业链供应链韧性的影响。最后，本项目将从企业生产效率的视角，全面系统探索智慧供应链在提升产业链供应链韧性、实现实体经济高质量发展中所扮演的角色。

国内外研究现状：

现有研究对供应链韧性给予了一定关注，强调了供应链韧性的能力建设，如供应链应对潜在突发风险的事前准备能力、供应链链条中断时的快速响应能力以及供应链链条中断后的恢复重建能力（Ponomarov and Holcomb，2009；Hosseini et al.，2019；Gao et al.，2021；Gu et al.，2021）。这些研究主要从管理学视角探讨了应对供应链风险的事前准备，缺乏经济学视角，因此，有必要基于产业经济学理论深入探讨产业链供应链韧性的内涵和机制。与此同时，在数字技术赋能企业发展方面，现有研究主要集中于探讨数字技术的发展与应用对企业传统生产方式的革新与重构，如数字化对企业商业模式（Nambisan et al.，2019）、运营管理（戚聿东和肖旭，2020；陈剑和刘运辉，2021）、产品研发创新（刘意等，2020；李雪松等，2022）、管理变革（刘淑春等，2021）、人力资源管理（谢小云等，2021）、金融创新（龚强等，2021）、竞争优势（Benner and Waldfogel，2023）、知识编排与动态能力演化（周翔等，2023）等多方面的影响。同时，也有部分研究尝试以案例研究的方式探索企业数字化的赋能效应及其价值创造路径（张明超等，2021），取得了丰富的研究成果。然而，在数字经济时代，数字化转型不仅仅是企业通过自身技术改革实现企业竞争方式、商业逻辑、商业模式等方面的系统变革，更为重要的一个任务是推动企业融入数字化的产业链价值链生态。而上述研究对于数字化的讨论往往局限于企业内部，对于供应链系统的辐射作用尚不明确（陈剑和刘运辉，2021；杜勇等，2022）。因此，亟需从理论和实证视角动态剖析企业数字化提升产业链供应链韧性的内在机理和经济后果，为我国企业高效生产与发展提供理论指导和经验证据。

发展动态：

随着数字经济与实体行业的深度融合，新发展业态快速崛起，其中，智慧供应链是供应链发展的必由之路，是数字经济赋能供应链的产物，也是数字化、智能化的技术系统在供应链中的具体应用。智慧供应链利用数字“复制、链接、模拟、反馈”的优势，通过数字化方式进行供应链管理，提高供应链上透明度、实现供应链上短链效率提升与长链数字化协同。我国高度重视智慧供应链建设，2017年10月，国务院办公厅发布了我国第一份中央层面的供应链政策文件《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》。为构建智慧供应链体系，支撑供给侧结构性改革和在现代供应链上形成新动能，2018年4月10日，商务部等八部门联合发布《关于开展供应链创新与应用试点的通知》，积极推动供应链创新与应用试点工作，力争通过试点，打造“五个一批” 、强化“三大作用”。同年10月16日，在城市层面和企业层面同时开展供应链创新与应用试点工作：在城市层面，将北京、石家庄、太原、包头、大连、鞍山等55个城市纳入试点；在企业层面，将鞍山钢铁集团有限公司、国药控股股份有限公司等266家企业纳入试点。试点工作明确提出我国供应链发展总体目标：一是将现代信息技术深入供应链各环节，促进供应链与实体产业深度融合，全面建立智慧供应链生态；二是提高供应链效率效益，促进各类要素资源在供应链上高效连接、顺畅流转；三是提升供应链弹性韧性，有力增强重点行业供应链控制力和保障力；四是提升供应链治理效能，有效激发经济发展活力。试点工作以智慧供应链作为试点城市和试点企业的核心任务之一，力争在现代供应链上培育新增长点。

        第一，本项目在供应链情境中，为数字经济与实体经济深度融合这一支文献提供新的理论视角和实证证据。第四次工业革命的浪潮席卷全球，经济全球化、数字化快速发展。近几年，我国大力推进数字经济进程，企业亦纷纷寻求自身数字化转型之路。现有研究对于数字化赋能实体企业可持续发展的讨论往往局限于企业内部，对于供应链系统的辐射作用尚不明确（陈剑和刘运辉，2021；杜勇等，2022）。然而，在数字经济时代，数字化转型不仅仅是企业通过自身技术改革实现企业竞争方式、商业逻辑、商业模式等方面的系统变革，更为重要的一个任务是推动企业融入数字化的产业链价值链生态。因此，关于数字经济与实体经济深度融合的讨论需要在供应链情境中重新审视，并围绕智慧供应链展开新的理论探讨与实证检验。

        鉴于此，本项目重点关注数字经济在实体经济高质量发展中的关键作用，跳出已有文献以企业数字化转型为主要对象的研究视角，创新性地在供应链情境中，考察智慧供应链对产业链供应链韧性的影响效应，实现了从企业内部向外部的数字蔓延，拓展了智慧供应链赋能产业链供应链韧性的理论内涵与使用情境，为全面认识和深入理解数字经济与实体经济高质量发展提供新的理论内涵视角和实证证据。

        第二，基于产业链供应链韧性的视角，丰富了智慧供应链赋能效应的相关研究。2017年，国务院将发展供应链提升到国家战略层面，越来越多的供应链从业人员和研究学者都意识到智慧供应链体系建设的迫切性和必要性。然而，目前对于智慧供应链体系实施效果及其对实体经济发展影响的理解还十分有限，缺乏直接且有力的实证证据。尽管少数实证研究关注了智慧供应链对节点企业风险承担能力以及供应链金融的影响，但是对于智慧供应链体系是否以及如何影响产业链供应链韧性及企业生产效率，缺乏系统的理论分析和实证证据。

        基于此，本项目分别从供需关系匹配、供需关系稳定以及供应质量提升三个方面，全面系统剖析智慧供应链赋能产业链供应链韧性的影响效应及其内在逻辑，为智慧供应链赋能效应的相关研究提供新的研究视角。

        第三，基于智慧供应链的视角，拓展了产业链供应链韧性影响因素的相关文献。现有关于产业链供应链韧性的研究主要基于管理学的视角，忽视了从经济学方面的考虑。不仅如此，这些研究尤其缺乏基于供应链整体信息技术进步视角的讨论，难以全面捕捉数字经济对实体经济高质量发展的影响。在智慧供应链现实情境中，供需关系匹配、供需关系稳定以及供应质量提升三个方面的产业链供应链韧性是否以及如何受到影响？其对企业整体生产效率的提升又会产生何种效果？

        为此，本项目以智慧供应链为切入点，全面系统考察智慧供应链赋能产业链供应链韧性的影响效应及其经济后果，为产业链供应链韧性影响因素的相关研究提供新的经验证据和数据支撑。

技术路线：

一、明确研究目标与问题

明确研究的主要目标是探索智慧供应链如何提升产业链供应链的韧性，并研究其赋能效应，明晰智慧供应链影响产业链供应链韧性的内在机理，全面系统搭建智慧供应链推动产业链供应链韧性的理论基础。基于此，细分研究的具体问题，本项目分设供需匹配、供需关系和供需质量三个专题，考察智慧供应链对产业链供应链韧性的影响。最后，本项目将从企业生产效率的视角，全面系统探索智慧供应链在提升产业链供应链韧性、实现实体经济高质量发展中所扮演的角色。

二、研究思路与研究方法

[1]研究思路

本项目探讨了智慧供应链与产业链供应链韧性之间的关系，基本研究思路如下：①问题提出。结合相关理论和现实背景，提出研究问题，并建立研究框架；②归纳研究假说。结合定性研究以及对理论和现实背景的梳理，从理论上推导智慧供应链对产业链供应链韧性的影响效应及其内在逻辑，提出研究假说；③定量研究。构建实证研究模型，对前述理论分析，进行大样本实证研究；④研究结论。总结理论分析和实证结果，形成研究结论和政策建议。

[2]研究方法

本项目将针对各专题具体内容选择合适的研究方法。研究方法主要有：

第一，规范研究。采用规范研究方法分别从利益相关者理论、信息不对称理论、供应链协同理论等角度对本项目各专题的研究内容进行概念界定和理论梳理，总结各专题间的逻辑关系，提出相应研究假说，利用定性分析有效搭建理论分析框架。

第二，计量建模。以规范研究的理论分析为基础，对各专题进行合理严谨的研究设计，将理论上的研究假说转化为计量上的回归模型。这其中，以供应链创新与应用试点的开展作为准自然实验场景，构建双重差分模型，并将该计量模型贯穿各个专题主要研究设计。

第三，经验研究。通过变量定义、数据搜集、假说检验、实证结果分析等方法，对各专题进行经验研究。这其中，实证研究方法的选择与运用将贯穿本项目各个专题，包括但不限于描述性统计、相关性分析、单变量分析、多元统计分析、双重差分模型、OLS回归模型、面板数据分析等。

三、文献综述与理论基础

第一， 文献搜集：搜集国内外关于智慧供应链、产业链供应链韧性、数字化转型等方面的文献，进行系统的梳理和综述，并识别当前研究的不足和未来的研究方向。

第二， 理论框架构建：基于对文献综述的整理与总结，构建理论框架，明确智慧供应链与产业链供应链韧性之间的关系，关注智慧供应链赋能产业链供应链韧性提升的机制。

四、确定研究重点难点

第一，如何跳出企业内部视角的局限，更全面地了解数字经济对实体经济高质量发展的影响效应？党的二十大报告在建设现代化产业体系部分指出，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，强调加快发展数字经济，促进数字经济与实体经济深度融合。数字经济与实体经济融合发展受到学者们的广泛关注，然而，现有研究对于数字化赋能实体经济高质量发展的讨论往往局限于企业内部，对于供应链系统的辐射作用尚不明确。本项目重视数字经济在实体经济高质量发展中的重要性，跳出已有文献以企业数字化转型为主要对象的研究视角，创新性地在供应链情境中，考察智慧供应链对产业链供应链韧性的影响效应，从而实现从企业内部向外部的数字蔓延，克服现有研究视野狭窄化的倾向。

第二，如何建立智慧供应链影响产业链供应链韧性的研究框架？智慧供应链是否以及如何影响产业链供应链韧性，是本项目的关键科学问题。现有关于产业链供应链韧性的研究较多从管理学视角出发，忽视了经济学视角的分析。基于此，本项目拟从供需关系匹配、供需关系稳定以及供应质量提升三个视角，全面系统考察智慧供应链赋能产业链供应链韧性的影响效应及其内在逻辑。基于上述分析框架的研究不仅从理论上弥补了现有数字化与供应链韧性之间微观演变机理讨论不足的问题，揭示了数字化推动产业链供应链韧性提升的底层逻辑，同时为智慧供应链赋能产业链供应链韧性、促进实体经济高质量发展提供了直接且有力的实证证据。

第三，如何采用科学的设计，精确地捕捉供智慧供应链对产业链供应链韧性的影响？自变量和因变量之间的内生关系是众多研究面临的一大挑战。现有关于企业数字化转型对企业行为影响的研究并没有很好地解决实证中的内生性问题：学术界衡量企业数字化转型主要使用文本分析法，结合自然语言处理与文本特征分析技术，对上市企业年报进行关键词提取，使用关键词频数度量企业数字化转型程度。然而，这些文章的研究结论在一定程度上依赖于对企业数字化转型指标度量的准确性和有效性。这意味着基于普通最小二乘法的回归分析面临较为严重的内生性问题，难以确认企业数字化转型与企业行为之间的因果推断关系，削弱了研究结论的有效性。因此，如何采取科学有效措施解决变量间的内生性问题，是本项目拟解决的关键科学问题之一。本项目拟基于供应链创新与应用试点这一准自然实验，突破现有数字化转型研究中的内生性问题，精确捕捉智慧供应链对产业链供应链韧性以及实体经济高质量发展的影响。

五、实证研究与分析

 案例研究：在本项目研究中期与后期选取典型企业或行业作为案例，深入剖析智慧供应链在实际应用中的赋能效应，以及其对产业链供应链韧性的提升作用。

数据分析：运用统计软件对收集到的数据进行处理和分析，验证理论框架和假设，得出实证研究结果。

六、总结结论与对策建议

研究结论：基于实证研究结果，为智慧供应链能否提高产业链供应链韧性，促进企业生产效率提升这一重要议题提供新证据，总结智慧供应链对产业链供应链韧性的赋能效应，明确其提升机制，揭示智慧供应链对产业链供应链韧性的影响路径及其经济后果。

对策建议：根据研究结论，提出针对性的对策建议，本项目将有助于深化对智慧供应链经济效应的认识，为企业和政府提升产业链供应链韧性提供参考。

七、成果推广

将研究成果以论文、报告等形式进行展示，分享研究成果和经验，积极推广研究成果，促进智慧供应链技术在企业和行业中的广泛应用，为供给侧改革、新增长点培育和国民经济循环提供参考。

拟解决问题：

智慧供应链对产业链供应链韧性的影响路径及其经济后果。已有研究主要从管理学视角探讨了应对供应链风险的事前准备，缺乏经济学视角，因此，有必要基于产业经济学理论深入探讨产业链供应链韧性的内涵和机制。与此同时，在数字技术赋能企业发展方面，现有研究主要集中于探讨数字技术的发展与应用对企业传统生产方式的革新与重构，然而，在数字经济时代，数字化转型不仅仅是企业通过自身技术改革实现企业竞争方式、商业逻辑、商业模式等方面的系统变革，更为重要的一个任务是推动企业融入数字化的产业链价值链生态。而上述研究对于数字化的讨论往往局限于企业内部，对于供应链系统的辐射作用尚不明确（陈剑和刘运辉，2021；杜勇等，2022）。因此，亟需从理论和实证视角动态剖析企业数字化提升产业链供应链韧性的内在机理和经济后果，为我国企业高效生产与发展提供理论指导和经验证据。

预期成果：

[1]争取发表学术论文：选择与项目主题紧密相关的学术期刊或会议进行投稿。基于实证研究结果，为智慧供应链能否提高产业链供应链韧性，促进企业生产效率提升这一重要议题提供新证据，总结智慧供应链对产业链供应链韧性的赋能效应，明确其提升机制，揭示智慧供应链对产业链供应链韧性的影响路径及其经济后果。

[2]积极参加竞赛：关注与项目相关的国内外创新创业竞赛，如“互联网+”大学生创新创业大赛、挑战杯等。

第一阶段（2024.11-2025.01）：

①组建团队，项目启动项目申报，明确项目目标；

②收集和整理相关文献（已存在、有关供应链或产业链供应链韧性的资料）；

③初步分析当前智慧供应链技术的应用现状，阅读研究已有材料，发现其仍存在的问题及需要改进的内容；

④确定研究方法和框架。

第二阶段（2025.01-2025.03）：

①对已有可查阅资料进行改进，从产业经济学理论深入研究，重点研究二者之间关系

即智慧供应链对供应链产业链韧性的影响；

②开展行业调研，进行数据分析和模型构建；

③定期复盘讨论，确保研究方向合理性。

第三阶段（2025.03-2025.10）：

①对研究结果进行阶段性验证，优化模型和分析结果；

②整合研究结果，准备中期汇报；

③根据评审意见调整和优化研究方案，在已有研究结果上进一步细分优化。

第四阶段（2025.10-2026.02）：

①对数据和结果进一步验证，进行实践中相关的案例研究或实证分析；

②进行结题准备，形成研究报告，同时进行结果推广，结题答辩。