| 序号 | 学生 | 所属学院 | 专业 | 年级 | 项目中的分工 | 成员类型 |
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熊家兵 | 资源与环境工程学院 | 能源经济双学位 | 2023 | 经济方面 |
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韩子路 | 资源与环境工程学院 | 能源经济双学位 | 2023 | 政策方面 |
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葛洲纪 | 资源与环境工程学院 | 能源经济双学位 | 2023 | 环境方面 |
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许可 | 资源与环境工程学院 | 能源经济双学位 | 2023 | 社会方面 |
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| 序号 | 教师姓名 | 教师账号 | 所属学院 | 是否企业导师 | 教师类型 |
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殷广卫 | 07717 | 商学院 | 否 |
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世纪之交前后,中国东部沿海地区制造业集聚从而经济崛起、集聚经济效应不断自我强化,循环累积形成强大虹吸效应甚至一度导致邻近的中部地区出现“塌陷”现象,近二十年来,时空成本的变化使沿海与内陆的区位优劣势发生了很大的相对改变,叠加百年未有之大变局背景下国际国内形势变化、互联网电讯技术和数字技术与制度及基础设施的进步等因素的影响,大中部地区崛起和南方地区经济集聚加强成为中国区域经济发展的新格局,中国经济地理格局正在不断地重塑之中,中部崛起成为大趋势。在此背景下,产业的集聚和转移涉及人口迁移、要素匹配、地区间互动、新发展格局构建、经济学理论机制解释特别是新经济地理学循环累积因果机制等诸多内容,政策内涵丰富,值得深入研究。
一、研究内容
本项目针对人口迁移自身的四大特征进行深度分析:(1)距离特征,具体细分人口的迁移情况,包括跨地区、跨省以及跨县市,由大入小,真正确定人口迁移的具体地点,从而充分准确解析实地情况,比较各个地区的发展类型差异以及同类型发展现状差异;
(2)学历特征,对迁移人口进行学历统计,可以初步获得各个地区的发展形式,同时了解本科生、研究生、博士等人数变化并进行预测估计,再结合就业率走向和政府政策倾向,分析地区人口迁移的学历是否会进行变化;
(3)产业特征,调查了解高人口迁移地区的产业特征,比较分析高吸引人群产业,是制造业、服务业还是其他,分析其优势特点以及短板,同时结合各个产业就业人数变化分析未来趋势是否变化;
(4)时长特征,主要分为短期就业和长期发展,分析两者各自优缺点,同时对地区发展的影响。然后在四个特征的研究下掌握人口迁移规律,利用规律为推进中国式现代化发展提供建议和科学依据。
通过对人口迁移自身四大特征研究并结合实地实时的经济、社会、环境以及政策情况,进行统筹分析,去得出怎样的区域会产生怎样的人口迁移特征以及区域发展的变动对迁移人口特征的影响。具体包括:
(1)先根据2000,2010,2020年三次人口普查,掌握人口迁移大地区方向,结合地区的发展特征进行比较分析,再根据历年的《中国城市统计年鉴》资料,充分了解地区发展现状,同时结合国家和地区发展政策,比较人口迁出地与迁入地的就业机会、公共服务、房价、户籍、生态环境等经济、社会以及环境影响因素,从中获取影响大概权重。同时对人口迁移距离跨度范围不同是否会对结论产生差异。
(2)对学历进行三段区分:本科以下,本科,以及本科以上。根据历年《普通本科学历毕业人数》《各级各类学历教育毕业生数,普通高中,义务教育,专门学校》《高等教育,研究生,博士》等资料了解并绘制近二十年学历人数变化各个学历的折线统计图,再根据历年各个学历就业率绘制实时的学历就业率折线变化图,最后根据《中国城市统计年鉴》获取城市学历区分人群的就业情况,结合几大统计图总结得出各个学历人群的人口迁移流向,分析影响因素,比较高人口迁入地地区差异。
(3)仍然根据历年《中国城市统计年鉴》资料统计服务业、工业以及制造业等地区主要产业的产值等系列复合指标和有关的投入产出指标比较各类城市(建成区)的产业集聚状态、集聚效率,分析各个地区的产业类型权重和近二十年的变化,并结合国家以及当地的产业规划政策进行未来地区产业发展趋势预测,并进行能否可持续发展的分析和建议。
(4)根据大样本网络调查数据统计各个迁入地迁入人口的就业时长,大致分为短期和长期就业两大类,统计近二十年两者的人数和比重变化,并比较分析地区经济、社会、环境和政策对此产生的影响权重,同时对两种就业时长结合当地发展以及未来的可持续发展进行优缺点比较。
(5)总结上诉实验研究的基本结论。在此基础上综合全面分析当前国内人口迁移现状的主导因素以及对未来人口方向迁移进行科学预测,细致分析经济、社会、环境以及政策四大方面各自主要影响因素以及之间的相互关系和作用。有助于理解现代城市化进程中的人口动态、跨城市跨地区的人口迁移及产业转移等,为地区发展方向所需的特定人员资源提供科学依据,为城市规划、城市更新、产业布局、地区间互动、 区域协调发展等提供实证证据、理论凭据、决策依据。
国内外学界的研究成果及政策导向:
1.在经济方面:(1)房价和人口迁移之间并不是单纯的线性关系,而是呈倒U型,房价低于拐点时房价上涨并不会阻碍人口迁移,当房价高于拐点后,房价的上涨会对人口迁移形成负向抑制。
(2)人口迁移的重要拉力来自收入增长和城市经济基本面发展带来的引力,城市收入增长空间形成了对人口迁移的正向吸引,但从交互项回归结果看,房价在一定程度上抵消收入增长对人口迁移的拉动作用。
(3)地方经济基本面指标中,地均GDP、居民储蓄存款余额均对人口迁移呈正向影响,说明地方经济发展状况较好的城市会形成对人口迁移的较强吸引。
(4)作为反映产业结构均衡状况的指标,泰尔指数越大,表明城市产业结构偏离均衡状态的程度越高,对人口迁移的负向抑制越大。在人口自然红利渐行渐远的当下,流入人口好比一座城市的“流动资产”。城市“流动资产”的雪球越滚越大,加剧了城市人口的分化,引发了部分城市房价的异常上涨,使得房地产偏离居住本质,逐渐成为资本化的场所。从长远来看,过高的房价增加了城市生活的成本与商务发展的成本,限制了城市对人才的吸引力,降低了城市竞争力。
2.在社会方面:(1)研究表明,京津冀城市群、长三角城市群、珠三角城市群中的城市与其他大中城市人口迁移空间关联密切,海峡西岸城市群、长江中游城市群和渝中城市群的影响力较好。整体而言,70个大中城市人口迁移空间关联强度偏弱。
(2)70个大中城市人口迁移网络相互关联、错综复杂,根据点度中心度、接近中心度和中介中心度计算结果,北京、天津、上海、杭州、南京、武汉、长沙、深圳、广州等城市处于网络中心位置,与其他城市的联系较为紧密;乌鲁木齐、西宁、大理、北海、韶关、牡丹江、锦州处于网络的边缘部分,它们对其他城市的影响力较弱。其中,上海、北京、深圳、武汉、广州、天津、长沙、郑州、杭州等城市人口迁移活动频繁,具有较强人口聚集能力。
(3) 在人口迁移的影响因素中,就业机会、城市规模、收入水平和基础设施与城市人口迁移网络的演化存在正相关关系,消费水平和空间距离与城市人口迁移网络的演化存在负相关关系。就业机会、城市规模、发展水平、基础设施和收入水平的城市间差异对城市人口迁移有重要的促进作用,消费水平和空间距离的城市间差异阻碍人口迁移。
3.在环境方面:(1)环境质量对人口流动具有明显的促进作用,尤其体现在高等级城市或大城市中; 环境污染也对人口流动具有明显的促进作用,尤其体现在高等级城市或大城市中; 大城市环境治理对人口流动具有促进作用; 环境绿化对人口流动具有明显的促进作用,尤其体现在高等级城市或大城市中。
(2)环境质量会限制人口向城市迁移,且高等级城市或大城市的环境质量对人口迁移具有明显的限制作用,而一般地级市或中小城市的环境质量对人口迁移具有促进作用;
全国、高等级城市和大城市的环境污染对人口迁移具有明显的限制作用,但中小城市的环境污染对人口迁移具有促进作用;
大城市的环境治理对人口迁移具有限制作用,而中小城市的环境治理对人口迁移具有促进作用; 环境绿化对人口迁移具有明显的促进作用,且大城市环境绿化对人口迁移的促进作用明显高于中小城市。
4.政策方面:通过对比分析不同层级城市的人口吸引力,学者曾得到如下结论和认识:(1)随着城市行政层级提高,总体上呈现规模变大和吸引力增强的趋势,显示出不同层级政府资源动员能力的差异,凸显了城市发展中政府作用的中国特征。
(2)对于计划单列市、省会城市和直辖市,不管城市行政等级如何,城市(市区)常住人口达到 500 万以上时,吸引力不再具有明显的增长潜力,集聚不经济可能是重要原因。
(3)地级及以上层级城市的人口吸引力在下降,而县级市(县)的人口吸引力明显提升,可能与中国城镇化进程进入中后期、政策上对超大特大城市人口调控以及对县级市(县)城镇化的支持分不开,也显示出县城未来发展的潜力,但也不排除大城市就业环境趋紧导致的人口回流。
(4)省会城市的人口吸引力不存在明显的东中西部地域差异,并没有显示出发达地区人口吸引力更强的现象。一方面表明,得益于西部大开发、产业转移、区域协调发展等战略的影响,人口迁移格局在发生改变;另一方面也显示出中西部省会城市人口吸引力在本省内具有很大优势和潜力。
(5) 地级市和县级市(县)的人口吸引力存在较大的地区差异。按照东部、中部、西部和东北顺序,城市人口吸引力递减;东部地区的城市具有规模报酬递增的人口吸引力,而中部、西部、东北地区的县级市(县)人口吸引力呈现随规模增加递减的特征,揭示了影响这些地区小城市吸引力的主要因素不是规模,而更可能是功能与设施服务水平。
本项目致力于克服以上种种难点与缺陷,将以多角度、多层次、多维度的视角进行对人口迁移涉及因素的内在逻辑剖析与相关数据的比较研究,并在此基础上尝试总结出对于人口迁移客观有效的规律,以此思考我国各区域、各市镇人口的未来格局与发展状态,具体主要创新点如下:
1.技术路线
(1)研究思路:
调查地区人口变化→确定人口迁移流向→迁入迁出地差异分析→数据统计分析→总结相关性结论→进行未来预测。
(2)研究的主要方法有:
统计学分析、网络问卷调查方法、不同等级城市的比较分析、划分空间范围的区域对比分析、演化分析方法;经典计量经济学的多元回归分析(包括微观和宏观数据);实证分析和规范分析相结合;并在以上研究方法基础上综合运用比较、分类、归纳、演绎等常规传统方法。2.拟解决的问题
(1)探讨分析拥有怎样的经济、社会、环境和政策的城市具有最高效对人口流入的利用,并对国内各地具体实际进行发展预测以及最理想状态探讨;
(2)政策对人口迁移的学历差异的影响以及如今中部崛起所需的人力资源是否开始转变或者如何有效吸引所需人力资源实现中部大崛起;
(3)国际形势对中国发展的战略调整会如何改变人口迁移的方向;
(4)根据现行局势,分析当下大中部的崛起形势,并分析比较大中部与大西部发展情况差异,为解决西部地广人稀,发展缓慢提供思路。
3.预期成果
2万字左右的研究报告,并争取在核心期刊上发表1-2篇学术论文。
① 2024.9——2024.11 文献资料阅读与申报书填写
② 2024.11——2025.02 统计数据收集整理与相关指标计算
③ 2025.03——2025.06 人口迁移及相关因素变化的统计分析,项目中期检查
④ 2025.06——2025.10 人口迁移及相关因素变化的理论解释,理论解释的实证检验 (计量经济分析),撰写论文并投稿
⑤2025.10——2026.01 总结结论和政策建议,撰写研究报告,填写结题表,提交成果[1] 杨巧,陈诚. 房价会影响人口迁移吗?[J]. 经济与管理,2018,32(5):38-44. DOI:10.3969/j.issn.1003-3890.2018.05.007.
[2] 郎昱,沈冰阳,施昱年,等. 城市人口迁移、住房供需均衡与房价——基于限购与限贷政策实施力度的分组实证分析[J]. 城市问题,2022(1):75-85. DOI:10.13239/j.bjsshkxy.cswt.220108.
[3] 杨晓军. 城市环境质量对人口流迁的影响——基于中国237个城市的面板数据的分析[J]. 城市问题,2019(3):23-31. DOI:10.13239/j.bjsshkxy.cswt.190303.
[4] 罗瑶,易肖肖. 中国70个大中城市人口迁移空间网络结构及影响因素分析[J]. 内蒙古科技与经济,2023(21):22-29.
[5] 兰峰,吴迪. 人口流动与住房价格波动——基于我国35个大中城市的实证研究[J]. 华东经济管理,2018,32(5):97-106. DOI:10.19629/j.cnki.34-1014/f.170923013.
[6] 卜超群,李晓岑. 国外气候变化与人口迁移研究[J]. 科技导报,2021,39(19):32-42.
[7] 张伟佳,孙斌栋.从中国人口迁移看未来人口城镇化路径——基于城市行政层级的人口吸引力分析[J].地理科学,2024,44(09):1503-1512.DOI:10.13249/j.cnki.sgs.20230342.
高明明. 当代中国与美国国内人口迁移的比较研究[D]. 安徽:安徽大学,2011. DOI:10.7666/d.y1976026.已具备的条件:
1、商学院城市与区域分析实验室:“城市和区域分析系统”及数据库平台(http://lura.ecust.edu.cn);
2、指导老师已发表的关于该主题的多篇核心期刊论文和已经积累的大量相关文献资料、数据及部分年度《中国城市统计年鉴》的电子版等;
3、校图书馆电子数据库和馆藏资源及商学院的数据库和统计资料、图书等。
尚缺少的条件:暂无
| 开支科目 | 预算经费(元) | 主要用途 | 阶段下达经费计划(元) | |
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| 前半阶段 | 后半阶段 | |||
| 预算经费总额 | 4000.00 | 图书资料购置费 文档打印费 调研费 论文版面费 会议、差旅费 | 2500.00 | 1500.00 |
| 1. 业务费 | 3500.00 | 无 | 2000.00 | 1500.00 |
| (1)计算、分析、测试费 | 0.00 | 无 | 0.00 | 0.00 |
| (2)能源动力费 | 0.00 | 无 | 0.00 | 0.00 |
| (3)会议、差旅费 | 1500.00 | 搜集统计数据所需支出的费用 | 1500.00 | 0.00 |
| (4)文献检索费 | 500.00 | 文献资料查阅所需支出的费用 | 500.00 | 0.00 |
| (5)论文出版费 | 1500.00 | 发表论文所需的费用 | 0.00 | 1500.00 |
| 2. 仪器设备购置费 | 0.00 | 无 | 0.00 | 0.00 |
| 3. 实验装置试制费 | 0.00 | 无 | 0.00 | 0.00 |
| 4. 材料费 | 500.00 | 打印所需文档所需支出的费用 | 500.00 | 0.00 |