作为我国重点培育的战略性新兴产业，新能源汽车产业正在朝着电动化、网联化、智能化的方向加速发展。党的二十大报告提出，加快建设现代化经济体系，着力提高全要素生产率，着力提升产业链供应链韧性和安全水平。

  本项目通过深入研究新能源汽车产业链韧性的内涵，运用复杂网络模型对产业链韧性进行评价，从而为地方政府提升新能源汽车的韧性提供切实有效的建议，并帮助新能源汽车产业链实现数字化、智能化转型。

前，全球经济增速下滑，地缘政治冲突频发，国际贸易和金融风险增加导致全球经济不稳定性明显上升。中国新能源汽车产业在这一背景下崛起，形成了复杂的网络。新能源汽车产业链复杂网络是指由多个相互关联的环节、参与主体和影响因素组成的动态系统，这些环节和主体在新能源汽车从原材料采集、零部件制造、整车组装到销售服务、充换电服务等全过程中相互作用和依赖。它显示了中国经济应对不稳定性能力的增强，同时也为新能源汽车产业链的韧性提出了更高的要求。所以，研究如何提高新能源汽车韧性，并与数字化时代背景相结合，实现智能化、数字化转型升级十分重要。

因此，本项目通过应用复杂网络理论，利用运筹学，产业经济学与管理学作为工具，以新能源汽车产业链的抵抗冲击、恢复速度为着力点，运用运筹学和经济学，探究如何提高新能源汽车产业链的韧性。为地方政府提升新能源汽车的韧性提供切实有效的建议。建立新能源汽车产业链网络模型，运用复杂网络对新能源汽车产业链进行实验，研究产业链内在机理从而提高新能源汽车产业链韧性。

新能源汽车产业链韧性评价的相关研究可以从产业链韧性、韧性评价方法两方面进行具体阐述。

产业链韧性方面，李少林等人系统地总结了产业链韧性的理论发展和概念，提出韧性包括系统抵抗能力、恢复能力、演化和适应能力，产业链韧性是产业链各环节为防止发生系统性风险而具备的抵御冲击、恢复稳定，甚至实现整体链条转化升级的能力^[1]。此外他们还总结出产业链韧性的几个影响因素，即产业聚集的外部性、产业链网状结构、数字经济以及政策支持等。

对于韧性的评价方法，目前主要有核心变量法、综合评价法、投入产出法三大类^[2]。核心变量法是经济韧性研究中常见的测度方法，该方法通过选取单一维度的代表性变量构建相对变动率指标来捕捉韧性的动态特征，例如iannakis & Mamuneas利用劳均产出水平变动衡量区域韧性水平^[2]。综合评述法是对复杂系统的多个指标进行总体评价方法的统称，包括综合指数法、层次分析法、变异系数法、TOPSIS法等。关美等人在研究渔业经济韧性时将韧性分为三个维度，采用变异系数法和熵权法进行计算^[3]。朱广芳通过分析层次分析法、熵权-TOPSIS 法、熵权法的优缺点，采用层次分析法建立评价模型，计算韧性指数^[4]。投入产出法是近年来经济研究方法不断完善所推出的一种方法。聂昀秋等人在对中国产业链供应链韧性的分析中采用CoDEA法，对产业链这种多投入、多产出的复杂系统进行韧性指数计算^[5]。

目前关于新能源汽车产业链韧性的研究并不多。现有文献主要包括：徐娟等人对我国新能源汽车产业链竞争力与韧性提升策略进行了研究。他们指出我国新能源汽车产业在全球市场占有率稳居首位，在动力电池和充电桩基础设施方面占比位居世界第一，但在电控核心部件如 IGBT 和车规级芯片等关键零部件方面仍依赖进口^[6]。张庆彩认为新能源汽车产业发展具有较强的正外部性与社会公益性，单靠市场机制难以迅速发展壮大升级，无法实现资源配置的帕累托最优状态，并且存在着缺乏核心技术的关键问题，因此产业链协同发展，进行转型升级有着重大意义^[7]。金永花指出我国新能源汽车产业进入发展新阶段，产业链不断延伸，向网联化、智能化方向发展，但仍存在产业链短板突出、韧性不足、自主品牌产业链附加值不高等问题^[8]。

国外有学者利用专利合作数据构建城市协同创新网络，以分析新能源汽车产业的区域韧性。例如，Guan 等人利用 2011 年至 2021 年的专利合作数据，构建了三阶段城市协同创新网络，并分析其结构特征。他们还开发了韧性评价指标体系，测量网络及其节点的韧性，并通过指数随机图模型分析网络韧性形成的驱动机制^[9]。

综上所述，现有的文献大多是从产业链韧性和新能源汽车两个方面展开，缺乏对新能源汽车产业链韧性进行有针对性的评估。现有文献都指出了我国新能源产业的核心技术不强等问题，一些文献分别提出以网络韧性和来对产业链韧性进行评估和选取产业链数字化转型水平作为重要的韧性影响因素的思路。本研究将针对新能源汽车产业链韧性，构建复杂网络模型，选取新能源汽车产业链韧性的影响因素为节点，对其产业链韧性进行综合评估。

（1）研究视角方面，目前国内外的研究多侧重于对于短期产业韧性的影响因素，本项目以新能源汽车产业链内生可持续性为基础，对新能源汽车产业链韧性进行评估。

（2）研究方法方面，国内外的研究多是采用问卷调查法以及实证分析法，本项目采用复杂网络模型进行韧性评价，可以充分体现产业链内部各元素之间的相互作用，识别网络中的脆弱节点，从而为政策和企业提供决策参考。

（3）研究内容方面，不同的产业具有不同的特点和发展特征，韧性评价内容也具有不同的内涵。对于新能源汽车产业链韧性内涵和产业链韧性评价体系框架的探讨可以丰富产业链韧性评价的相关理论研究。

本项目通过建立复杂网络模型，分析新能源汽车的集聚系数、节点度值等网络模型特性，以物联网和大数据技术作为工具，运用层次分析法进行辅助分析，同时分析现有新能源汽车产业链是各环节，深入研究新能源汽车产业链抵抗冲击和恢复的能力以及如何实现转型升级，新能源汽车企业如何面对突发事件并快速恢复，在提高韧性同时成功转型。运用运筹学等工具进行复杂网络建模，多角度建立模型，研究影响机理，提出提升新能源汽车产业链韧性的可行建议。

本项目的研究将产生以下两方面的预期成果：

（1）理论研究成果：通过产业链韧性评价的相关理论研究，针对新能源汽车产业链的特点，基于复杂网络构建新能源汽车产业链韧性评价模型，深入探究其产业链应对市场冲击的承受力和恢复力，以及调整产业链结构吸收风险并实现转型升级的能力，进一步丰富产业链韧性评价方面的相关理论。

（2）应用研究成果：根据理论研究所提出的框架体系进行韧性评价，对模型进行测试和验证，得到实际韧性评价结果，并在此基础上提出相关政策建议，以提高新能源汽车的产业韧性，推动新能源汽车发展。

对以上研究成果进行系统整理，争取在国内核心期刊上发表学术论文。

2025年1月-2025年2月

   查阅资料，了解新能源汽车产业的重要性以及新能源汽车产业链的构成环节，了产业链韧性的定义及其评价标准。对项目进行理论研究，初步确定研究方案，完成预立项。

2025年3月-2025年6月

查阅新能源汽车产业链及产业链韧性评价的相关资料，利用数学模型、层次分析和文本分析对新能源汽车产业链韧性进行调查研究。

2025年7月-2025年9月

对实验调查数据进行统计、处理，初步分析新能源汽车产业链韧性影响因素。

2025年10月-2025年12月

进一步查阅资料，深入理解和研究，检查并判断初步确认的影响机理的正确性，经优化后，确定最终的实验结果。

2026年1月-2026年4月

全面分析各项问题，填写结题表并撰写研究论文和总结报告。

2026年5月-2026年7月

参与结题答辩，结合自身专业，促进研究成果推广。